Un terremoto sacude a Silicon Valley este lunes 27 de enero de 2025: la empresa china DeepSeek ha desatado el pánico en la industria tecnológica con su modelo de inteligencia artificial de código abierto, DeepSeek-R1.
A solo cinco días de su lanzamiento, los efectos de R1 provocaron profundas caídas este lunes 27 de enero de 2025 en las bolsas mundiales: al cierre de este artículo, las pérdidas de gigantes como Nvidia (-17%, perdiendo $589 mil millones de dólares de valor bursátil en una jornada, la mayor caída de la historia del mercado de valores), Broadcom (-17%) y la fabricante de semiconductores de los Países Bajos ASML (-6%), evidencian una amenaza que va más allá de su eficiencia técnica.
¿Cómo funciona Deepseek? Así opera el motor de IA de “código abierto”
DeepSeek irrumpió en la escena de la inteligencia artificial a finales de diciembre de 2024 con su modelo DeepSeek-V3, que superó a ChatGPT — de OpenAI – en rendimiento, y se convirtió el domingo 26 de enero de 2025 en la aplicación gratuita número uno en la App Store de iOS en Estados Unidos; en México, y al cierre de esta nota, aún no alcanzaba el top 20 de las apps gratuitas más descargadas en la tienda de aplicaciones de Apple.
A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial — como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity, entre otros – que fueron entrenados con grandes volúmenes de datos que se mantienen en secreto, la china optó por un enfoque más transparente; su modelo R1, al ser de código abierto, permite a los desarrolladores acceder al código fuente y comprender cómo funciona internamente. Esto significa que pueden examinar la arquitectura del modelo, los algoritmos utilizados y los datos con los que fue entrenado… y todo a un costo significativamente menor.
Si lo ponemos como una receta de cocina, si se la entregaras a un asistente de inteligencia artificial actual, este te entregaría el plato listo y servido (usando los “pesos” del modelo de lenguaje, que son privados), y sin decirte qué ingredientes se usaron, ni como fue preparado.
DeepSeek, en cambio, te compartiría la receta completa del plato (el “código fuente”), permitiéndote entenderla, modificarla y hasta crear tus propias versiones en base a la original. Así, la estrategia de la china parece clara: utilizar el modelo de código abierto como una herramienta disruptiva para desestabilizar el dominio occidental en el desarrollo de la inteligencia artificial.
El “efecto Sputnik” que pegó en las bolsas
El impacto de R1 fue inmediato: el mercado estadounidense reaccionó con pánico y caídas significativas en las acciones de empresas clave del sector. El fundador del fondo de capital de riesgo a16z, Marc Andreessen, calificó este momento como el “Sputnik” de la inteligencia artificial, en referencia al hito soviético de finales de la década de 1950 que demostró a Estados Unidos que no tenía el monopolio de la innovación tecnológica.
La analogía con el Sputnik no es casual. DeepSeek ha elegido un momento estratégico para su irrupción: la investigación en LLMs se enfrenta a la escasez de datos y al auge de los modelos open-source, mientras que las empresas occidentales siguen invirtiendo miles de millones de dólares en proyectos de IA con modelos de negocio aún sin definir.
Sin ir más lejos, la semana pasada Mark Zuckerberg anunció gastos en operaciones de hasta $65,000 millones de dólares, los que incluyen un datacenter para inteligencia artificial del tamaño de la isla de Manhattan, en Nueva York.
